DIAplus™ | 新一代数据非依赖蛋白质组学检测分析

       DIAplus™ | 新一代数据非依赖定量蛋白质组学检测分析，新一代大样本定性定量样本间蛋白表达差异。 

       DIAplus™ ，新一代数据非依赖蛋白质组学检测分析 ，主要采用数据非依赖性采集模式（data independent acquisition，DIA），通过液相色谱-质谱联用技术（LC-MS/MS）对蛋白酶解后的肽段进行质谱分析，结合经典的数据依赖性采集模式（data dependent acquisition，DDA）构建的谱图库，可对样品整体蛋白质组进行定性和定量分析，进而研究样品间蛋白质表达差异。

       实验及服务流程：

       售前咨询→样本采集→样本质控→蛋白提取→肽段酶解→HPLC分离→质谱检测→数据分析→报告发送→售后支持

       结果示例图：

PCA主成分分析

（若样本相似，那么他们的主成分的值也应该相近，在图上显示就应该彼此接近，以此也可以说明样本重复性情况）

差异蛋白聚类热图

        (横坐标是样品名称，纵坐标是蛋白ID，用颜色的深浅表示肽段或者蛋白质表达量的大小，从差异蛋白聚类热图可以看出样品间蛋白含量的表达模式聚类）

 GO富集柱状图

（横坐标表示GO三个大类：细胞组分、分子功能、生物过程的富集结果,纵坐标表示与该GO相关的差异蛋白数目所占百分比）

差异蛋白KEGG富集气泡图

（横坐标表示通路中差异蛋白的数量与鉴定出的蛋白数量的比值,值越大,说明在该通路中差异蛋白富集程度越高。点的颜色代表P值,P值越小,说明可靠性越大、越具统计学意义。点的大小代表相应通路中差异蛋白的数目, 点越大,该通路中差异蛋白就越多。）

KEGG富集通路图

（蓝色标记的是表达下调的差异蛋白,红色标记的是表达上调的差异蛋白)

差异蛋白KOG富集柱状图

（使用KOG数据库对差异蛋白进行功能分类注释，横坐标表示各种 KOG 分类，纵坐标表示属于该类别的蛋白数量。）

蛋白互作网络图

（通过匹配STRING得到蛋白质之间整个互作网络图，每一 个节点代表一个蛋白质）

        应用领域：

        1.  疾病诊断蛋白标志物研究

        2. 疾病致病分子机制研究

        3. 新药靶点筛选研究

        4. 药物毒理及安全性评价研究

        5. 微生物及肠道菌群研究

        6. 食品与健康相关研究

        7. 植物抗盐抗逆和农业水产相关研究

        更多应用领域及其他技术问题，详情请咨询售前技术支持，联系电话/微信：17349797961