NTmeta™ | 非靶向代谢组学检测分析

 

 

        NTmeta™ | 非靶向代谢组学检测分析，精准定性定量筛选样本间差异代谢物。

 

       非靶向代谢组学（Untargeted metabolomics）是指采用 LC-MS、GC-MS以及NMR等技术，无偏向性的检测细胞、组织、器官或生物体内受到刺激或扰动等各种处理前后所有小分子代谢物（一般分子量≤1000 Da）的动态变化，并通过生物信息分析筛选差异代谢物，对差异代谢物进行通路分析，揭示其变化的分子机制。

       

       实验及服务流程：

 

       售前咨询→样本采集→样本质控→代谢物提取→样品浓缩→LC-MS上机检测→数据分析→报告发送→售后支持

       

        结果示例图：

 

 

差异代谢物火山图

（火山图中每个点代表一个代谢物，横坐标代表该组对比各物质的倍数变化(取以2为底的对数)，纵坐标表示学生t检验的 P-value(取以10为底的负对数)，散点大小代表OPLS-DA模型的VIP值，散点越大VIP值越大。散点颜色代表最终的筛选结果，显著上调的代谢物以红色表示，显著下调的代谢物以蓝色表示，非显著差异的代谢物为灰色。）

 

差异代谢物相关系数热图

(差异代谢物相关性分析可以了解代谢物与代谢物变化趋势的一致性，通过计算所有代谢物两两之间的皮尔逊相关系数来分析各个代谢物间的相关性。当两个代谢物的线性关系增强时，越正相关时越趋于1，越负相关时越趋于-1。同时对代谢物相关性分析进行显著性统计检验，选用显著性水平 P-value< 0.05 为显著相关的阈值。)

 

 

层次聚类分析热图

（层次聚类分析可以将具有相同特征的代谢物归为一类，并发现代谢物在实验组间的变化特征。图中横坐标代表不同实验分组，纵坐标代表该组对比的差异代谢物，不同位置的色块代表对应位置代谢物的相对表达量。）

 

 

差异代谢物 Z-score 图

(Z-score, 标准分数是基于代谢物的相对含量转换而来，用于衡量同一水平上代谢物的在各个样本里相对含量的高低。横坐标是Z-score分数，纵坐标是代谢物名称。)

 

 

主成分分析PCA 得分散点图

(图中横坐标为样本在第一主成分上的得分; 纵坐标为样本在第二主成分上的得分。R2X[1]:模型第一主成分的可解释度; R2X[2]:模型第二主成分的可解释度。散点不同形状和颜色表示不同的实验分组。)

 

 

偏最小二乘判别分析PLS-DA得分散点图

(图中横坐标 t[1]表示第一主成分的预测主成分得分，纵坐标 t[2]表示第二主成 分得分;R2X[1]:模型第一主成分的可解释度;R2X[2]:模型第二主成分的可解释度;散点不同形状和颜色表示不同的实验分组。)

 

差异代谢物KEGG 富集通路图
(差异代谢物KEGG 富集通路图以代谢反应为线索，串联可能的代谢途径及对应的调控蛋白，以图解的方式展示细胞生理生化过程。将差异代谢物在 KEGG 通路图上进行标记，以亮红色代表上调，亮蓝色代表下调。)

 

 

代谢通路分析气泡图
（气泡图中每一个气泡代表一个代谢通路， 气泡所在横坐标和气泡大小表示该通路在拓扑分析中的影响因子大小，大小越大影响因子越大;气泡所在纵坐标和气泡颜色表示富集分析的P值(取以自然数e为底的负对数，即-lnP-value)，颜色越深P值越小，富集程度越显著。）

 

        应用领域：

 

        1.  疾病诊断标志物研究

        2. 疾病致病分子机制研究

        3. 新药筛选研究

        4. 药物毒理及安全性评价研究

        5. 微生物及肠道菌群研究

        6. 食品营养与健康研究

        7. 植物抗盐抗逆和农业水产相关研究

        8. 环境相关研究

       

        更多应用领域及其他技术问题，详情请咨询售前技术支持，联系电话/微信：17349797961