LipiX™ | 脂质组学检测分析

      LipiX™ | 脂质组学检测分析，精准定性定量筛选分析样本间差异脂质

      脂质组学（Lipidomics）是一种基于高通量 LC-MS/MS 的分析技术，系统研究生物体整体脂质组成与表达变化，进而阐明脂质分子参与的生理活动机制与原理。脂质主要可分为8大类：脂肪酸类（fatty acyls）、甘油脂类（glycerolipds）、甘油磷脂类（glycerophospholipids）、鞘脂类（sphingolipdis）、固醇脂类（sterol lipids）、孕烯醇酮脂类（prenolipids）、糖脂类（saccharolipids）以及多聚乙烯类（polyketides）。

     实验及服务流程：

     售前咨询→样本采集→样本质控→脂质萃取→浓缩→LC-MS/MS上机检测→数据分析→报告发送→售后支持

     结果示例图：

相对差异气泡图

（相对差异气泡图描述的是实验组与对照组峰面积之间的相对差异,变化越大的脂类两组间的相对差异就越大。横坐标为相对差异，纵坐标为脂质类型,点代表各脂质的 P-value 值，值越大点越大，反之越小。）

差异脂质火山图

（火山图中每个点代表一个代谢物，横坐标代表该组对比各物质的倍数变化(取以2为底的对数)，纵坐标表示学生t检验的 P-value(取以10为底的负对数)，散点大小代表OPLS-DA模型的VIP值，散点越大VIP值越大。散点颜色代表最终的筛选结果，显著上调的代谢物以红色表示，显著下调的代谢物以蓝色表示，非显著差异的代谢物为灰色。）

主成分分析PCA得分散点图

(图中横坐标为样本在第一主成分上的得分; 纵坐标为样本在第二主成分上的得分。R2X[1]:模型第一主成分的可解释度; R2X[2]:模型第二主成分的可解释度。散点不同形状和颜色表示不同的实验分组。)

OPLS-DA 模型的置换检验结果图

(图中横坐标表示置换检验的置换保留度，纵坐标表示R2Y或Q2的取值， 绿色圆点表示置换检验得到的R2Y值，蓝色方点表示置换检验得到的Q2值，两条虚线分别表示 R2Y 和 Q2 的回归线。原模型R2Y非常接近 1，说明建立的模型符合样本数据的真实情况; 原模型Q2比较接近 1，说明如果有新样本加入模型，会得到比较近似的分布情况，总的来说原模型可以比较好地解释两组样本之间的差异。)

正交偏最小二乘法-判别分析OPLS-DA得分散点图

（OPLS-DA分析可以过滤掉代谢物中，与分类变量不相关的正交变量，并对非正交变量和正交变量分别分析，从而获取更加可靠的代谢物的组间差异与实验组的相关程度信息。图中横坐标t[1]表示第一主成分的预测主成分得分，纵坐标to[1]表示分组内部的变异性，这与分组问题无关(即组内部的变异性)。散点形状和颜色表示不同的实验分组。）

差异代谢物相关系数热图

(差异代谢物相关性分析可以了解代谢物与代谢物变化趋势的一致性，通过计算所有代谢物两两之间的皮尔逊相关系数来分析各个代谢物间的相关性。当两个代谢物的线性关系增强时，越正相关时越趋于1，越负相关时越趋于-1。同时对代谢物相关性分析进行显著性统计检验，选用显著性水平 P-value< 0.05 为显著相关的阈值。)

差异代谢物 Z-score 图

(Z-score, 标准分数是基于代谢物的相对含量转换而来，用于衡量同一水平上代谢物的在各个样本里相对含量的高低。横坐标是Z-score分数，纵坐标是代谢物名称。)

代谢通路分析气泡图
（气泡图中每一个气泡代表一个代谢通路，气泡所在横坐标和气泡大小表示该通路在拓扑分析中的影响因子大小，大小越大影响因子越大;气泡所在纵坐标和气泡颜色表示富集分析的P值(取以自然数e为底的负对数，即-lnP-value)，颜色越深P值越小，富集程度越显著。）

      应用领域：

        1.  药物治疗作用评价及分子机制研究

        2. 疾病诊断生物标志物及致病机制研究

        3. 肠道菌群与疾病关联研究

        4. 食品营养与健康研究

        5. 植物和农业相关研究

        更多应用领域及其他技术问题，详情请咨询售前技术支持，联系电话/微信：17349797961