AIradiomics™ | 人工智能影像组学分析

      AIradiomics™ | 人工智能影像组学分析，利用人工智能技术分析影像数据，揭示疾病病理生理信息，实现辅助精准诊疗。 

       AIradiomics™ | 人工智能影像组学分析 ，主要是对CT（电子计算机断层扫描）、MRI（磁共振成像）和 PET（正电子发射断层扫描）等临床影像数据，挖掘数据特征并提取，通过机器学习或深度学习等人工智能技术，建立模型并优化，以揭示生物医学图像包含反映潜在的病理生理学的信息，从而提供临床决策支持。近年来，影像组学的相关研究呈现出爆发式增长， 研究范围涵盖肿瘤及众多疾病诊断、病理分型和分级、肿瘤疗效预测与评价等多个领域，具有十分重要的转化研究及临床价值。

       实验及服务流程：

       售前咨询→影像数据预处理→ROI标定→影像组学特征提取→特征降维→机器学习/深度学习模型建立→报告发送→售后支持

       结果示例图：

 影像组学分析基本流程

影像数据预处理

影像特征提取

影像特征协方差矩阵分析

ROC模型评价

        应用领域：

        1.  肿瘤等多种疾病诊断

        2. 疾病病理分型及分级

        3. 肿瘤等疾病治疗疗效预测

        4. 疾病治疗疗效评价

        更多应用领域及其他技术问题，详情请咨询售前技术支持，联系电话/微信：17349797961